Barris de incubação e berçário

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Quem somos nós?

Cixi Junyi Plastic Industry Co, Ltd., desde a sua criação em 2007, está localizada em Cixi, Zhejiang, conhecida como a cidade natal da rotomoldagem. A empresa está estrategicamente localizada, a apenas 2 quilómetros da estação ferroviária de alta velocidade de Yuyao Norte e a cerca de 15 quilómetros da ponte marítima da baía de Hangzhou. Possui transporte conveniente e vantagens geográficas significativas.

Conquistamos a confiança e o apoio de nossos clientes com nossa qualidade de produto estável, força de P&D e serviço pós-venda. O principal negócio da empresa abrange o design, pesquisa e desenvolvimento de produtos de corpo flutuante. É especializada na produção de flutuadores marítimos, flutuadores de alerta, bóias, marcas de navegação, flutuadores de dragagem de dutos e outros tipos de corpos flutuantes para equipamentos marítimos. Também fornece serviços OEM e ODM para atender às necessidades individuais dos clientes.

A empresa possui equipamentos de produção avançados, incluindo dezenas de máquinas de rotomoldagem de torre rotativa, máquinas de rotomoldagem de transporte, máquinas de rotomoldagem de chama aberta e milhares de moldes de produtos para garantir a diversificação de tipos de espuma e produtos dentro do corpo flutuante. de alta qualidade.

O compromisso de serviço da Junyi Plastic é que nossa equipe profissional fornecerá aos clientes uma gama completa de serviços de pré-venda, vendas e pós-venda para garantir que os clientes possam receber suporte técnico de alta qualidade. Valorizamos a confiança dos nossos clientes e sempre aderimos ao conceito de serviço "centrado no cliente, criando valor para os clientes". No processo de atendimento, continuamos acumulando experiência, melhorando a qualidade do serviço e fortalecendo a intensidade do serviço. Através da exploração incessante e da melhoria contínua, estabelecemos um sistema de serviço pós-venda completo e de alta qualidade. Partimos sempre das reais necessidades dos clientes, não só resolvendo as preocupações dos clientes, mas também empenhados em melhorar o valor acrescentado dos produtos.

  • Cixi Junyi Plastic Industry Co, Ltd.

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    Área de planta

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Qualificações que obtivemos

A qualidade autêntica e confiável se destaca naturalmente e não teme comparações.

Notícias
Conhecimento da indústria

Aplicação de manutenção preditiva de Internet das Coisas (IoT) na produção de barris de incubação e berçário
Na produção de caçambas para incubatórios e berçários, a aplicação da tecnologia da Internet das Coisas (IoT) tornou-se uma ferramenta importante para melhorar a eficiência da produção e a gestão da qualidade. Especialmente em termos de manutenção preditiva, a aplicação da Internet das Coisas pode reduzir significativamente o risco de falha do equipamento e melhorar a estabilidade e fiabilidade da linha de produção.

Antecedentes técnicos e visão geral da aplicação
O processo de produção de Barris de incubação e berçário envolve equipamentos e linhas de produção complexos, cuja operação estável é crucial para a qualidade do produto. A manutenção preventiva tradicional muitas vezes depende de planos de manutenção regulares e não consegue lidar eficazmente com interrupções de produção e custos adicionais causados ​​por falhas repentinas de equipamentos. A popularização da tecnologia IoT torna possível a manutenção preditiva. Através do monitoramento e análise de dados em tempo real, sinais de anormalidades nos equipamentos podem ser descobertos antecipadamente, para que medidas de manutenção possam ser tomadas em tempo hábil para minimizar tempos de inatividade desnecessários e custos de manutenção.

Coleta e análise de dados em tempo real
Cixi Junyi Plastics Co., Ltd., usando recursos confiáveis ​​e tecnologia avançada, os sensores IoT são amplamente utilizados em equipamentos de produção para coletar parâmetros-chave, como status operacional do equipamento, temperatura, pressão, vibração e outros dados em tempo real. Esses dados são agregados por meio da plataforma em nuvem e algoritmos avançados de análise de dados são usados ​​para monitoramento e análise em tempo real. Por exemplo, na produção de caixas circulares de PE, monitorando o estado de funcionamento da máquina de moldagem e os dados operacionais do molde, o desgaste dos componentes do equipamento e possíveis falhas futuras podem ser previstos.

Monitoramento e operação remotos
A tecnologia IoT torna o monitoramento e operação remotos de equipamentos uma realidade. Os gerentes de produção podem acessar remotamente o status do equipamento e os dados em tempo real por meio de dispositivos inteligentes e aplicativos móveis, além de monitorar e operar a qualquer hora e em qualquer lugar. Quando o equipamento está anormal ou precisa de ajustes, os operadores podem iniciar remotamente o processo de manutenção ou ajustar os parâmetros de produção para garantir a operação contínua da linha de produção e uma produção de alta eficiência.

Manutenção preditiva baseada em dados
A manutenção preditiva baseada em dados, realizada através da tecnologia da Internet das Coisas, não é apenas um monitoramento em tempo real do status operacional do equipamento, mas também uma previsão de falhas e otimização da manutenção com base em dados históricos e modelos de previsão. No exemplo das caixas circulares de PE, a empresa usa modelos de análise de dados históricos para prever a vida útil de certos componentes-chave, como moldes de moldagem por injeção de material PE, organizar planos de manutenção e substituição com antecedência e evitar perdas de produção causadas por falhas repentinas de equipamentos . Estagnação e perdas desnecessárias.

Integração da cadeia de suprimentos e gestão da qualidade
A tecnologia IoT não se limita ao monitoramento de equipamentos no processo produtivo, mas também pode ser estendida à gestão de toda a cadeia de abastecimento. Através da aplicação de sensores IoT no armazenamento, transporte e uso de matérias-primas, é possível obter rastreamento em tempo real e controle de qualidade das matérias-primas. Essa visualização abrangente da cadeia de suprimentos e o gerenciamento baseado em dados ajudam a melhorar a estabilidade da qualidade do produto e a eficiência da produção, ao mesmo tempo que reduzem as taxas de refugo e reclamações de qualidade.